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【2h】

Unbiased equation-error based algorithms for efficient system identification using noisy measurements

机译：基于无偏方程误差的算法，利用噪声测量进行有效的系统识别

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H. C. So; Y. T. Chan; K. C. Ho; Frankie K. W. Chan;
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年度 2007
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1. 利用压电主动构件进行自适应桁架结构的系统识别 [J] . 李俊宝, 刘华, 张令弥南京航空航天大学学报：英文版 . 1995,第002期
2. Unbiased equation-error based algorithms for efficient system identification using noisy measurements [J] . H. C. So, Y. T. Chan, K. C. Ho, Signal processing . 2007,第5期

机译：基于无偏方程误差的算法，利用噪声测量进行有效的系统识别
3. An algorithm for efficient, unbiased, equation-error infinite impulse response adaptive filtering [J] . Davila C.E. IEEE Transactions on Signal Processing . 1994,第2期

机译：高效，无偏，方程误差无限冲激响应自适应滤波的算法
4. An algorithm for efficient, unbiased, equation-error infinite impulse response adaptive filtering [J] . Davila C.E. IEEE Transactions on Signal Processing . 1994,第5期

机译：高效，无偏，方程误差无限冲激响应自适应滤波的算法
5. UNBIASED EQUATION-ERROR APPROACH FOR EFFICIENT IIR SYSTEM IDENTIFICATION [C] . H. C. So, Y. T. Chan, K. C. Ho, . 2004

机译：高效的IIR系统识别的无偏方程误差方法
6. A simple and computationally efficient Fourier transform based algorithm for moving target detection in noisy background with no a priori target information. [D] . Ouattara, Siendou. 2002

机译：一种简单且计算有效的基于傅立叶变换的算法，用于在无先验目标信息的嘈杂背景下进行运动目标检测。
7. Efficient exact inference for dynamical systems with noisy measurements using sequential approximate Bayesian computation [O] . Yannik Schälte, Jan Hasenauer -1

机译：使用顺序近似贝叶斯计算的带噪声测量的动力学系统的有效精确推论
8. UNBIASED EQUATION-ERROR APPROACH FOR EFFICIENT IIR SYSTEM IDENTIFICATION [O] . So H.C., Chan Y.T., Ho K. C., 2004

机译：高效的IIR系统识别的无偏方程误差方法
9. Identification of linear stochastic dynamical systems by nonlinear weighting of noisy measurements [R] . Kroy, W. H., Jr. 1967

机译：用噪声测量非线性加权识别线性随机动力系统

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